提起数据分析一词，可能很多人对于它都不是很陌生，数据分析从字面上理解就是通过数据去分析结果，但是这么去理解这个词就有些宽泛了，本文我们会基于一些比较细节的概念去阐述究竟数据分析是什么。

1. 什么是数据分析

在21世纪后，大家都知道互联网是飞速发展的，那么数据其实就是在互联网表面之下隐藏的一个深度的内容，这些数据并不是无用的，大到数字可以被称为数据，我们平常网购产生的各种行为习惯其实都可以算为数据。

那么互联网的用户很多，数据的规模也就会越来越大，以普通的视眼看数据已经很难去看出这么多的数据里面有什么样的规律了，也就没法给我们提供出什么有总结性的价值，所以这时候就出现了数据分析这种新的事物，基于它，我们可以做出更多有效率的决策。

而在数据分析的实际应用中，其实就是一个有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。一次，我们其实可以给出一个数据分析的定义：数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

那么这里我将一个比较有意思的数据分析的案例，大家可以一起感受一下数据分析的魅力：

20 世纪 90 年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上，他们在购买尿布的同时，往往会顺便买啤酒犒劳自己，这就是上述情况出现的原因。

沃尔玛发现了这一独特的现象，开始尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域的促销手段，从而提高了这两件商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。

在这个案例中我们会发现：这不就是现代的精准营销的案例吗，两个没有关联的商品通过数据分析来挖掘潜藏的商机，没错，我们也能通过这个案例来看出数据分析的价值，甚至还有不少人拿数据分析来勾勒模型以预测未来股票的走势。

那么知道了过程，也知道了价值，接下来浅浅的讲解一些数据分析中会比较实用的方法：

1、对比分析法，分析差异，揭示数据代表的事物的发展变化和规律性。

2、相关分析法，用来研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析，确定有无关系，确定现象之间关系的密切程度。

3、综合评价分析法，将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标进行评价，用于解决复杂的分析对象。

其他的数据分析方法还有很多，比如回归分析、聚类分析等等大家可以在社区查找相关内容，也可以借此来培养自己的数据思维，我们可以把这些数据分析方法当成一种模型，这些经过了数学方法提炼出来的方法是经过不断验证得出的，所以如果你想学习数据分析，了解数据分析方法绝对是有益无害，而且是非常有效率的。

关于数据分析的内容就是这些，相信大家也能通过本篇文章对于数据分析有一个较为清楚的认识了，欢迎大家继续在社区寻找干货内容阅读，实现技能提升哦！