BI的概念诞生于1996年，全球最专业权威的IT研究咨询公司Gartner将其定义为：通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

经过20多年的发展，BI产品也经历了多次迭代，如今的BI产品市场中敏捷BI与传统报表共存，并随着数字化转型的进一步发展，敏捷BI逐渐将传统报表完全替代，成为市场主流。

数字化转型深入，敏捷BI更符合当下需求

在数字化转型初期，企业建设的重点在于部署各个业务系统，将原本需要手工处理的工作信息化，逐渐产生了一定量的数据。

在数据应用方面，该阶段的主要需求是将杂乱无章的数据进行统一处理，并运用图表等方式，将数据结果以可视化的形式展现出来，降低数据解读门槛。于是，传统报表工具开始出现，可以将存留于不同系统的数据整合，以数据报表为主体实现业务情况的实时、动态展现。

随着数字化转型的深入，传统报表的缺点也逐渐显现，数据报表仅仅是展现数据结果，所反映的是已经发生的业务情况。过去“拍脑袋做决策”的问题还在延续，无论是业务人员还是管理者，依然以自身视角查看、解读报表，再根据自身经验做出决策，数据只起到了对于决策的少量辅助功能，导致数据价值没有真正发挥。

如今，诸多企业拥有了大量的数据资产，期望通过数据找到业务要素之间的内在联系，以及业务情况发生的根本原因，进而做到及时优化改善，为业务发展和相关决策提供科学支撑。

在此背景下，敏捷BI应运而生，不仅涵盖了传统报表的功能，还可以实现数据的上探下钻、关联性分析等，永洪BI平台还融入了AI增强分析模块，以可视化的方式完成智能化分析，挖掘数据内在价值，实现数据的深度应用。

可以看出，传统报表工具满足了数字化转型初期数据可视化应用需求，敏捷BI在此基础上进一步发展，满足了当前及未来企业数据深度分析挖掘的应用需求，让数据价值进一步释放。

产品使用高效，敏捷BI更符合企业要求

传统报表工具属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用。在测试和上线阶段，IT人员和业务人员之间存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况。这便会导致反复测试，沟通成本高，上线周期拉长。

当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。

敏捷BI属于“循环式”模式。整个工作流都是由IT和业务人员协作完成，全程可视化操作分析。例如，由IT人员将数据归类并输入BI平台，业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成，以便将报表分享给其他业务人员查看。同时通过联动交互，发现业务问题，得到数据反馈，再针对问题进行探索分析，以此形成自循环的工作流。

使用效果显著，敏捷BI更符合业务需要

数字化转型战略需要“自上而下”地进行规划与落地，需要顶层设计和资源调配作保障。而到了数据应用阶段，需要将数据融入业务、指导业务、驱动业务，这便要求企业实现数据的全员化，业务人员成为数据的出发点和落脚点，才能让数据真正赋能于业务发展。

传统报表工具效果差的原因之一也是如此，业务人员只负责提出需求和接受数据报表结果，这样的问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因。

敏捷BI定位于“面向业务的可视化分析工具”，不断降低使用门槛，实现自助式分析模式，IT工程师只需负责把基础的数据整理好，业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，并进行“究其原因”的探索式分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。这样就可以让数据来源于业务，融合于业务，让企业看到数据的实际价值。

可以看出，诸多企业的信息化建设逐步完成，当前的数字化转型阶段，企业追求的是释放数据价值，收获数字化转型为企业带来的成果。敏捷BI的构建思路、技术属性、产品能力和使用方式，更加符合当下和未来的企业需求，以替代性的革新，改变传统数据工具使用程度低、效果差的现象，实现用数据驱动业务增长。作为中国敏捷BI的首创者和引领者，永洪BI拥有更大的市场空间，获得更多企业的认可，为我国企业数字化转型做出深远的贡献。