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数据分析的日常:如何完成内容建设的冷启动?

用户分享 2021-9-10 10:01 1263人浏览 0人回复
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文章由好友"落痕"提供,内容冷启动,一个很好的业务场景,一起好好学习下,非常感谢落痕同学。取经儿最近一个月没有更新,灰常尬,所以会在十一之后写一篇关于秋季数据分析应聘的文章,先满足最近留言反馈最强烈的声 ...

文章由好友"落痕"提供,内容冷启动,一个很好的业务场景,一起好好学习下,非常感谢落痕同学。

取经儿最近一个月没有更新,灰常尬,所以会在十一之后写一篇关于秋季数据分析应聘的文章,先满足最近留言反馈最强烈的声音。

内容冷启动场景

直播的内容现在越来越垂直,为了做内容沉淀,希望新上一个"健身达人"的频道,需要完成内容的冷启动。你可能会想到的方案:

1线下花钱招募健身达人

优势: 内容与栏目主题很契合,且质量有保证

劣势: 费钱, 达人在平台无粉丝沉淀,流失的概率大;可能不懂直播技巧,与观众互动性差

总结: 这种方案只适用于挖一些头部KOL


2 线上站内招募健身达人

优势: 成本小,能招到一批对新开栏目感兴趣的主播

劣势: 无法甄别报名的主播是否为真的健身主播,如果报名人数多,筛选成本高(新开栏目一般会有站内的流量红利,所以会吸引一批非健身主播报名)

3 内容运营和审核在站内筛选

优势: 经过甄别的主播,与栏目主题契合,有一定的质量保证;不需要额外对主播进行直播技能的培训

劣势: 效率低,效率很低

本篇针对方案3,数据分析师,有什么方案能怎么帮运营或审核的同学缩小筛选范围、提高效率?甚至我们直接给一批健身主播,运营或审核做double check。


用户挖掘思路

1 直播间聊天日志

2 粉丝关注列表

3 主播关注列表

今天的抛砖引玉到此,希望能让大家get到一个点,数据分析还有很多可拓展的场景。

About Me

来自北京回龙观的一名数据民工, 2019年开始写写数据民工那些大白话,定期带来一些数据民工专属干货,如果你有其他行业的数据干货, 欢迎也晒给大家伙儿!集思广益,普惠于民工汪洋大世界!!

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数据分析
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