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高级数据分析师凭什么月薪三万?一文解答你所有困惑

寻找新技能 显示全部楼层 发表于 2021-7-9 11:36:37 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
适逢全国上下都在探讨数字化,各行各业开始不遗余力地深耕数字化转型,数据分析师也成了大热职业,变身抢手的香饽饽。
不过打开招聘网站大家却能看见差距:数据分析师平均薪资在10k到20k之间,大厂数据分析师月薪基本30k以上。
但是在现实生活中,大多数数据分析师的薪资都没达到10k,甚至还有一部分人的月薪只有4k到5k左右。
那么,同样是做数据分析,大家的差距到底在哪里呢?
思维能力差距
数据分析不就是把所有数据整理汇总一下交给领导吗?高级数据分析师看见这样的问题,或许会感到窒息。
确实,有不少数据分析师的工作日常就是按照老板的要求做报表,老板需要什么数据就找什么。这样一来,不像是分析数据,更像是搬运数据。


而月薪过万的数据分析师,除了完成老板交代的既定需求外,还会研究之前的业务数据,看看公司的经营策略如何调整,进而抽取数据、匹配特定业务场景,进而得出结论,帮助公司调整经营方向。
可以说,所谓数字化转型,就是用数字驱动业务发展,帮企业解决深层次问题。数据分析师只有提高自己的数据分析思维能力,才能胜任这个位置。
工具能力差距
提到数据分析,大家第一反应就是Excel。确实,Excel算是数据分析的入门工具,但是数据分析师只会使用Excel是远远不够的,当你把一个好几十页,每页几百行数据的报表发给领导时,领导看也看不懂。
因此,数据分析师应必备一个好用的数据分析工具。Yonghong Desktop就是不非常不错的选择,全功能永久免费提供,只需一拖一拽就能轻松将数据可视化,还支持多种数据连接,帮助数据分析师打破海量数据中的信息孤岛。
有了好用的BI工具,冗杂的数据变身一个个可读易懂的图表,老板一眼就能看到重点数据、痛点,工作汇报效果事半功倍。


如何做好看又中用的可视化报告
那么,有了良好的数据分析思维,并且手边有好用的Yonghong Desktop,怎么样才能做一份满分的数据分析报告呢?
首先我们要明确一个问题,数据分析报告和写论文一样,是由主题、论点、论据组成的。主题是你的数据分析目的,论点是图表表达出的结论,论据就是图表本身。
第一,我们要有一个好的框架结构:
好的数据分析框架结合合适的数据分析方法,既可以理清数据分析思路,也能让观众进入你的逻辑中。常见的数据分析方法包括分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关分析、逻辑树分析、趋势分析等等。
第二,不要试图面面俱到:
数据分析报告中一定要有重点,围绕一个或几个重点以点线面的方式展开分析,而不是完全像写记叙文一样,把分析报告变成流水账。
第三,增强数据可读性:
越面对海量数据时,可视化图表的优势越大,千言万语都不如一张图生动,根据数据的类型选择合适的图表,能大大提高观众的理解效率。


第四,不要回避不良结论:
不少人会有一个工作误区,认为报喜不报忧才是正确的工作方法,但实际上数据分析就是一个找出问题的过程,而有问题有解决方案,才是一个完整的数据分析报告。
近两年,数据分析这个行业越来越红火,但一个行业的兴起往往也意味着淘汰率正在同步上升,如何在这个浪潮中稳稳站住脚跟,考验能力也考验心态。
你也想成为月薪三万分外抢手的数据分析师吗?快来提升自己的实力吧~

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精彩评论3

水元素皇冠三 显示全部楼层 发表于 2024-2-10 11:09:42
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水元素皇冠三 显示全部楼层 发表于 2024-2-10 11:09:47
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