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数据运营关注的指标非常多，由指标体系带来的指标间的关系和联动也非常负责，站在数据运营负责人的角度，我的日常工作中，用Excel固然可以满足分析的过程，但是却难以达成以下需求：
- 结合业务能够“快速”创建看板，方便我在固定和集中区域从各类指标考察业务经营情况
- 能够有尽可能丰富的可视化类型，来尽可能体现指标背后的业务逻辑和特点
所以，这几天在网上溜达，突然发现永洪Desktop永久免费，有这等好事？于是周日下载本地部署，体验了一把。
对于BI而言，知识体系太庞大，我的使用过程也仅仅覆盖了我自己最常用的工作场景，目的就是希望能够在一定程度上替代BI的后台开发工作，能够让业务通过拖拉拽就能快速完成日常的创建看板和指标考察。
无论是做数据分析、产品运营、市场销售等工作，都可能会需要用到数据来论述自己的观点、业务的现状或者问题，这时候一定要明确一点，就是能可视化为一张图来展示尽量不要表格，能用表格来说明问题就不要用文字。
这里就突显了数据可视化的重要性。我这里选了 9 大类的图表，并且列举可视化图表的数据样例，以及不同数据图形的应用场景。
01-玫瑰图
玫瑰图，也称之为南丁格尔玫瑰图，是一种圆形的直方图，它充分结合了直方图和饼图的特点，既能体现直方图的数据频次分布，也能体现饼图的数据占比。
以上可视化玫瑰图的数据样例如下，有兴趣的同学在最后“阅读原文”下载永洪Desktop可以试试。
星期 | UV | 周一 | 50 | 周二 | 60 | 周三 | 65 | 周四 | 50 | 周五 | 80 | 周六 | 150 | 周日 | 145 |
02-气泡图
这里的气泡图，与Excel气泡图表达意思不同，这里类似一种直方图的表达方式，通过气泡大小来表达。
因为有时候要可视化的数值数量比较多的时候，比如Top20个省份的人口数量，这时候直方图会显得很长尾，而使用这种气泡图聚集到一起，通过面积大小来表达人口数量指标，可以用一张图很好的显示出来。
以上可视化气泡图的数据样例如下:
维度 | x值 | y值 | 海淀 | 15 | 15 | 昌平 | 8 | 8 | 门头沟 | 5 | 5 | 朝阳 | 10 | 10 | 丰田 | 15 | 15 | 东城 | 20 | 20 | 西城 | 27 | 27 |
03-词云
词云最近几年被使用的越来越多，因为展现形式美观，给人信息流的视觉冲击大，能把文字之间的权重以字体大小来表达，特别适合展示一篇文章、或者一个短视频的重要和核心概念，也可以作为内容标签体系的可视化呈现。
上面词云，我使用的是APP推广激活量的排名，希望表达一个简单的认知:
本身40多个app按行罗列出来，会很长很长，对于一张PPT可能要表达的不是要老板知道具体那个APP激活量具体是多少，而是让老板知道有很多，TOP是哪些就可以了。这时候通过词云表达出来，就会看起来更加丰富饱满。
以上可视化词云图的数据样例，如下:
闪送 | 100 | 快手 | 100 | 唯品会 | 100 | 荔枝 | 100 | 朴朴 | 100 | 异乡好居 | 100 | 云墨行 | 100 | 盛世天下 | 100 | Soul | 50 | 婚前婚后 | 50 | 崩坏3 | 50 | 超时空战姬 | 50 | 明日方舟 | 50 | 万国觉醒 | 50 | 蛋趣 | 50 | 荣耀大天使 | 50 | 哇偶 | 50 | 荔枝播客 | 50 | 婚礼纪 | 25 | 原神 | 25 | 更美 | 25 | 浮生为卿歌 | 25 | 异乡 | 25 | 喜马拉雅 | 25 | 苏宁易购 | 25 | 天涯明月刀 | 25 | 影之刃3 | 25 | 遇见尊上 | 25 | 哔哩哔哩 | 10 | 恋与制作人 | 10 | 归雁加速器 | 10 | 蓝月传奇2 | 10 | 球球英雄 | 10 | 唯品会 | 10 | 七猫小说 | 10 | 决斗之城2 | 10 | 绯红之境 | 10 | Keep | 5 | 宠物小精灵 | 5 | 玩物得志 | 5 | TiKa | 5 | 灵猫传 | 5 | 松果倾诉 | 5 | 得物(毒) | 5 |
04-矩形树图
矩形树图，简单易读，已经被很多场景应用。以上可视化矩形树图的数据样例，如下:
维度 | 数值 | 海淀 | 15 | 昌平 | 8 | 门头沟 | 5 | 朝阳 | 10 | 丰田 | 15 | 东城 | 20 | 西城 | 27 |
05-漏斗图
漏斗图，是最常用且最实用的数据分析过程分析可视化图。为了清楚的表达出从曝光到点击到下载到激活到付费的转化过程。以上可视化漏斗图的数据样例，如下:
指标 | 数据 | 曝光 | 100 | 点击 | 50 | 下载 | 30 | 激活 | 25 | 注册 | 20 | 下单 | 3 |
06-瀑布图
磊叔曾经也研究过咨询公司的报告呈现特点，瀑布图也是很多国外咨询公司PPT经常出现可视化形式，因为它更加清晰增量的过程。
下面是展示瀑布图的数据样例:
城市 | 值 | 北京 | 30 | 深圳 | 20 | 上海 | 10 | 杭州 | 10 | 广州 | 15 | 成都 | 15 |
07-桑基图
桑基图可能表达起来有一种，拆分后由重新用另外一种维度重新组装起来的意思，并且将前后两个维度用线来连接起来。
所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。
在用户行为分析领域，桑基图可以看到多入口过来的流量是如何分发到多个子场景的，非常适合比较复杂营销活动，或者场景下的流量分发分析。
以上，样例表示，手机、平板电脑、移动电源，销售分别由哪些区域瓜分。
数据样例如下:
Product | Region | Quantity | 平板电脑 | 东北 | 98653 | 平板电脑 | 华北 | 209092 | 平板电脑 | 华东 | 194322 | 平板电脑 | 华南 | 86432 | 平板电脑 | 华中 | 129075 | 平板电脑 | 西北 | 65432 | 平板电脑 | 西南 | 145332 | 手机 | 东北 | 97853 | 手机 | 华北 | 434212 | 手机 | 华东 | 362324 | 手机 | 华南 | 86543 | 手机 | 华中 | 25345 | 手机 | 西北 | 32432 | 手机 | 西南 | 65432 | 移动电源 | 东北 | 53242 | 移动电源 | 华北 | 34235 | 移动电源 | 华东 | 63421 | 移动电源 | 华南 | 10878 | 移动电源 | 华中 | 29752 | 移动电源 | 西北 | 5324 | 移动电源 | 西南 | 9756 |
08-堆积图
为了对比桑基图，同样的拆分可以使用堆积图来展示不同地域的不同产品销售额占比。相对来讲堆积图使用Excel表可视化更方便，所以使用的更广泛。
数据样例同桑吉通数据。
09-3D地图
3D地图看起来很酷炫，能够把地理的经纬度信息移植到地球上进行可视化展示。但对于地理信息的元数据要求比较严格，一般需要专业的数据源才能完成可视化，更多应用在地理信息系统中，比如GIS软件，在国外以arcGIS为主，在国内以中科院地理所的supermap为主。
以上数据源，是直接使用的永洪Desktop自带的数据源。
以上，就是我快速试用永洪Desktop的可视化部分。下面我也拿了一个典型流量数据创建了一个指标看板。
我希望通过这个看板，能够发现以下问题：
第一，从时间维度的网站流量监控，分三个维度来监控：
1）流量的日期趋势。目的是可以快速定位某天流量是否异常，对流量的增高或降低进行归因。
2）流量的24小时趋势，包括昨日24小时和7天内平均24小时流量中位数。目的是了解用户访问网站的习惯。
3）流量按星期一至星期天的分布。目的是了解用户访问习惯，发现异常和及时调整策略。
第二，地域维度的网站流量监控：
1）历史累计访问Top10城市。目的是了解核心受众来源。
2）昨日访问Top10城市。
第三，用户维度的网站流量监控：
昨日和最近7日流量访问量Top10用户，输出用户的访问次数和城市。目的是，及时发现重度用户。
针对以上目的，下面通过永洪Desktop来构建数据报表。
首先，创建满足以上数据报表的数据集合，这里全部通过SQL查询生成。下面举例，统计每日流量趋势的数据。
相同的方式，把其他待监控的数据指标同SQL创建的方式构建好，构建完的待可视化数据集，如下图:
下一步，就是将以上新创建的数据集合通过组件方式生产数据报表。
最后，通过永洪Desktop构建的数据报表已经能满足自己业务监控目的，具体如下:
经过这次使用探索，永洪Desktop的数据报表可视化已经可以完成日常工作需要，在加上数据报告邮件分享的功能，让BI报表有一个很好的分享出口。
这周我也在尝试把业务数据接入到永洪Desktop，定制自己关心的各类数据指标。今后会把使用永洪Desktop过程中新的心得体会及时同步给大家，包括录制一些制作报表的视频教程。
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