数据爱好者社区丨每日阅读推荐

【数据分析爱好者社区 2017-9-6 阅读推荐 】

原文：产品做数据分析的话应关注哪些数据指标？

链接：http://t.cn/RNFpZx4

推荐理由：这是一篇关于这个问题的讨论，适合互联网类公司的朋友看，如果有不同见解，我们可以在这里聊聊

【数据分析爱好者社区 2017-9-7 阅读推荐 】

原文：如何通过数据驱动业务发展

链接：http://t.cn/Rpz7zvJ

推荐理由：本文作者为腾讯大数据高级产品经理，文章面广而不深，适合用来拓宽数据应用思路；

核心观点：

1.关于数据化管理

2.从0到1搭建数据运营体系

3.数据深度分析

4.用户管理策略

【数据分析爱好者社区 2017-9-11 阅读推荐 】

原文：途家网 BI 总监分享：如何搭建一个数据分析团队

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/637958.html

推荐理由：如果想了解数据团队的部门构成及职责，这是篇不错的实践案例；

核心观点：
一、数据分析团队发展的5个阶段

二、BI 团队组成
1、商业分析团队
2、BI 报表团队
3、数据仓库团队
4、市场竞争分析团队

三、经验和思考

【数据分析爱好者社区 2017-9-12 阅读推荐 】

原文：数据可视化难在哪里？又怎么入门

链接：http://t.cn/RpZm4Yf

推荐理由：本文是对数据可视化的介绍，其中的几点注意事项值得大家认真思考；

核心观点：

1.数据可视化的价值

2.好的数据可视化

3.数据可视化难在哪里

4.可视化过程的注意事项

5.推荐书籍

【数据分析爱好者社区 2017-9-13 阅读推荐 】

原文：具备这样的思维，你才算入了大数据分析的门

链接：http://t.cn/RpXe4PS

推荐理由：本文提出了“Back & Forth”的思维模式，观点较为新颖；

核心观点：

1.数据分析的四种模式

2.什么是“Back & Forth”思维模式

3.“Back & Forth”思维模式如何应用在大数据分析中

【数据分析爱好者社区 2017-9-18 阅读推荐 】

原文：我好像看到了假的数据分析？

链接：http://t.cn/Rpa9tsE

推荐理由：文本指出了数据分析中可能出现的不靠谱现象，这篇文章的视角十分有趣；

核心观点：

1.可视化的误导

2.使用孤证或者不靠谱的绝对值

3.推理逻辑混乱

4.扶不上墙的小规模测试

很喜欢看这些推荐，谢谢管理员~

icecream 发表于 2017-9-22 09:33
很喜欢看这些推荐，谢谢管理员~

哈哈，有价值的内容大家才喜欢看嘛

【数据分析爱好者社区 2017-10-17 阅读推荐 】

原文：如何成为一名顶级战斗力的数据分析师？

链接：http://36kr.com/p/5093638.html

推荐理由：本文讲述了从那些被认为开发速度更快的人那里得到窍门，成为一名更有生产效率的数据科学家的几个要点。

核心观点：

1.你得真正了解业务

2.你得真正了解数据

3.你得懂得代码设计

4.成为10x数据科学家的技巧

【数据分析爱好者社区 2017-10-18 阅读推荐 】

本文来自小伙伴@张国龙的推荐

原文：什么才是打开「数据分析」的正确姿势？

链接：http://www.woshipm.com/operate/751844.html

推荐理由：这篇是干货+事例的形式，便于理解；

核心观点：

1.数据分析的基本原则

2.如何建立数据提取的逻辑

3.数据分析其实只要三页纸

4.理解结论、假设与行动项