数据爱好者社区丨每日阅读推荐

【数据分析爱好者社区 2017-10-18 阅读推荐 】

本文来自小伙伴@张国龙的推荐

原文：什么才是打开「数据分析」的正确姿势？

链接：http://www.woshipm.com/operate/751844.html

推荐理由：这篇是干货+事例的形式，便于理解；

核心观点：

1.数据分析的基本原则

2.如何建立数据提取的逻辑

3.数据分析其实只要三页纸

4.理解结论、假设与行动项

【数据分析爱好者社区 2017-10-19 阅读推荐 】

原文：数据分析，你逃不掉的几大“坑”

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/794163.html

推荐理由：这篇文章包含了大家昨天讨论的，关于数据分析的理解和应用的问题。

核心观点：

一、数据的最大天坑

二、分析的最大天坑

1. 小团队的数据正确性很难被保证

2. 存在已久并不代表一定正确

3. 数据条件很重要

4. 第一手分析很重要

5. 分析具有联动性


昨天大家讨论的内容很丰富，最后一部分异常精彩：http://t.cn/RODHrEj

【数据爱好者社区 2017-10-20 阅读推荐】

原文：有关数据分析的书籍推荐

链接：http://t.cn/RChx0Wv

推荐理由：看到别人的推荐后，要结合自身实际情况去选择，这样才有意义

关于数据分析书籍的选择，本篇可以给大家一些参考，不一定别人的就是对的；

你也可以谈谈，你看过哪些数据分析相关的书籍？有哪些好的推荐？

【数据分析爱好者社区 2017-10-23 阅读推荐 】

原文：万字干货总结：最全的运营数据指标解读

链接：http://36kr.com/p/5076278.html

推荐理由：如果你是一名互联网运营从业者，在做数据分析时不知道有哪些指标，那这篇非常适合你。

核心观点：

1.『用户获取』相关指标

2.『用户活跃』相关指标

3.『用户留存』相关指标

4.『营销』相关指标

5.『传播/活动』相关指标

6.『营收』相关指标

【数据分析爱好者社区 2017-12-20 阅读推荐 】

原文：实例｜产品新人如何进行数据分析

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/877731.html

推荐理由：这篇文章很简单，讲了min-max标准化公式的实际应用

核心观点：

一、确定分析方法和获取基础数据

二、分析数据

三、数据总结

【数据分析爱好者社区 2017-12-21 阅读推荐 】

原文：数据分析入门：初识数据埋点（一）

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/872543.html

推荐理由：这篇文章的实操性较强，推荐想了解埋点方面知识的同学阅读

核心观点：

一、埋点概述

二、主要的埋点事件分类

1.点击事件
2.曝光事件
3.页面停留时间事件

三、When？什么时间做？

四、How?怎么定义埋点？

五、字段明细

六、结语

【数据分析爱好者社区 2017-12-25 阅读推荐 】

原文：「Why-What-How」：数据分析的基本方法论

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/878968.html

推荐理由：曾看到朋友圈有人说，这篇文章应该打印下来好好读；

核心观点：

一、WHY：为什么要做数据分析

1.1 建立量化体系
1.2 明确量化重点
1.3 确保数据准确性
1.4 站在业务方的角度

二、WHAT：什么是数据分析

三、HOW：怎么进行数据分析

3.1 细分
3.2 对比
3.3 溯源
3.4 衍生模型

四、数据分析如何落地

4.1 数据分析流程和场景
4.2 数据分析常见谬误

在数据分析爱好者社区中 http://t.cn/R9mzlVl，可以看到往期阅读推荐；

各位，圣诞快乐！

至今听说的最好的一本统计学入门书