limited_Moore白银一
发表于 2023-6-27 11:10:05 显示全部楼层

回帖奖励 +18 洪豆

需要掌握对各种数据库查询语句的使用
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使用道具 31#

这个杀手不太胖青铜一
发表于 2023-6-27 11:58:37 显示全部楼层

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学会永洪BI
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使用道具 32#

潜水青铜二
发表于 2023-6-27 11:59:04 显示全部楼层

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统计学和概率论

数据库知识

统计工具

编程语言

可视化
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使用道具 33#

永洪蓝波湾铂金二
发表于 2023-6-27 12:35:11 显示全部楼层

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学习统计学、学习数据库知识、还要学习统计工具、编程语言和数据可视化
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使用道具 34#

yhdata_i7P1MLIv青铜二
发表于 2023-6-27 13:09:16 显示全部楼层

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永洪bi
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使用道具 35#

lemontree青铜一
发表于 2023-6-27 13:42:30 显示全部楼层

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使用道具 36#

ARS1白银四
发表于 2023-6-27 14:06:47 显示全部楼层

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学习数据库
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使用道具 37#

叮叮叮叮当白银三
发表于 2023-6-27 14:09:55 显示全部楼层

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学习统计学、数据库、统计工具、编程语言、数据可视化
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使用道具 38#

王仙芝青铜四
发表于 2023-6-27 14:11:24 显示全部楼层

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本帖最后由 备岗比定率 于 2023-7-3 14:10 编辑

统计学知识,为什么呢,因为数据拿出来之后,你能做的第一件事,是将数据展示出来,如何展示,如何合理的展示,如何有效的展示,这是BI的核心其他的,什么数据挖掘算法,数学能力,业务分析能力等等都是plus,如果有,那你的商业智能产品一定有更高的价值。
应用统计学的好处在于,你可以不知道两者的因果而只分析两者的联系,并且在环境没有太多改变的情况下,分析结果都是适用的。
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使用道具 39#

烽火连三月青铜四
发表于 2023-6-27 14:11:33 显示全部楼层

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本帖最后由 烽火连三月 于 2023-6-28 09:03 编辑

需要具备以下几个方面的能力: 1. 数据处理能力:能够熟练使用数据处理工具,如YBI、SQL、Python、R等,对数据进行清洗、整合、转换等操作,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力:能够运用统计学和机器学习等方法,对数据进行分析和建模,提取有价值的信息和洞察,并能够将分析结果转化为业务价值。
3. 业务理解能力:能够深入了解所在行业和业务,理解业务需求和目标,将数据分析结果与业务场景相结合,提出可行的解决方案。
4. 沟通能力:能够清晰地表达数据分析结果和建议,与业务人员和技术人员进行有效的沟通和协作,推动项目的顺利进行。
5. 学习能力:能够不断学习和掌握新的数据分析技术和工具,保持对行业和技术的敏感度和前瞻性。
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使用道具 40#

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