「洪豆圆桌派」想向BI工程师方向发展，应该学习什么内容？

工程师包括分析师吗？
分析最主要的是要了解业务，还有数据分析、挖掘能力

业务第一，技术第二

主要是针对数据分析师、业务分析师或BI工程师等岗位，需要掌握的一些基础技能。这里推荐一份数据分析知识图谱可以参考，包含了Python数据分析全方位的技能体系，比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等都有详细拆解。

统计分析学

兴趣，一定的统计基础

想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习sql，数据库方面的知识；
还要多实践

取取经

数据源，数据编辑分析

1.数据库
Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL，包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优。
2.ETL
Informatica, Datastage, 手工ETL。
3.报表
Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本。
5.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善。
6.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce。
将商业智能视为一种解决方案应该更合适。商业智能的关键是从许多来自不同企业运营系统的数据中提取和清理有用的数据，以确保数据的正确性，然后通过提取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，并入企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。

BI开发岗位通常需要具备以下技能：
1.数据库技能：熟练掌握SQL语言，了解常见的关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），有数据建模和数据仓库的经验。
2.数据挖掘和统计分析技能：熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，能够对数据进行分析和预测，熟悉统计分析方法。
3.BI工具使用技能：熟悉BI工具（如Tableau、QlikView、Power BI等）的使用和开发，能够实现企业数据分析和报告开发。
4.编程技能：熟悉编程语言（如Python、Java等），能够编写脚本和程序进行数据处理和分析。
5.业务领域知识：具备所在行业的业务知识，能够理解业务需求，开发符合业务需求的BI应用。
对于一个已经从事BI开发5年的从业人员，应该考虑以下几个方面来提高自己：
1.深化技术知识：深入了解数据库、数据挖掘、机器学习等技术，掌握更多的技术细节，不断提高自己的技术水平。
2.学习新工具和新技术：关注新兴的BI工具和技术，如数据可视化、自然语言处理、大数据等，学习并应用到实际工作中。
3.掌握项目管理和团队管理能力：在工作中积累项目管理和团队管理的经验，提高自己的领导力和沟通能力，有效地组织和管理项目和团队。
4.不断学习业务知识：了解行业和企业的发展动态和趋势，深入了解业务流程和业务需求，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。
5.提升英语水平：在BI领域，英语是一门重要的技能，掌握英语能够更好地学习新技术、阅读英文资料和文献，与海外同行进行有效沟通和合作。
其它的一些具体的建议：
1.参加行业会议和论坛：参加行业的会议和论坛，了解最新的技术和发展动态，与同行交流经验和技术，拓展自己的视野。
2.参加培训课程：参加有针对性的培训课程，深入学习某一方面的知识，提高自己的专业技能。
3.参与开源项目：参与开源项目，学习和应用最新的技术，积累项目经验，展示自己的技术实力。
4.自学和实践：通过自学和实践，掌握新技术和新工具，提高自己的技能和能力，提升自己的竞争力。
5.持续学习英语：在BI领域，英语是一门重要的技能。通过看英文技术资料、英文视频、参加英文论坛等方式，提高自己的英语水平，与海外同行进行有效沟通和合作。
6.了解商业模式和市场营销知识：作为一个BI开发岗，要理解企业商业模式和市场营销知识，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。
7.积极参与团队协作和项目管理：作为一个有经验的BI开发岗，需要承担更多的责任，积极参与团队协作和项目管理，提高自己的管理能力和团队合作能力。
总之，作为一个BI开发岗，需要不断提高自己的技能和能力，不断学习新技术和新工具，了解行业和企业的发展动态和趋势，提高自己的领导力和沟通能力，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。