中午好

联系紧密，密不可分

BI是数据展示，数据仓库是存储房方式

数据处理与数据展示关系

BI（Business Intelligence）和数据仓库（Data Warehouse）之间有紧密的关联，因为BI通常依赖于数据仓库来提供其数据和分析功能。

数据仓库是一个专门用于存储和管理组织内部和外部数据的大型数据库。它的目的是为了支持高效的数据分析和报告，以帮助决策者更好地了解和管理业务。数据仓库通常包括许多不同来源的数据，如销售数据、财务数据、客户数据等，并且通常以汇总和加工的形式存储。

BI是一种用于收集、分析和可视化数据的工具和技术。它的目的是帮助组织更好地理解其业务，并在此基础上做出更明智的决策。BI系统通常使用数据仓库中的数据来生成各种报表、图表和其他分析结果，以便决策者可以快速、准确地了解其业务状况。

因此，可以说BI和数据仓库是相互依存的。数据仓库提供了BI系统所需的数据和基础设施，而BI系统则使数据仓库中的数据可视化并赋予其实际价值。

BI（商业智能）与数据仓库（DW）之间具有密切的关系，它们可以看作是一种相互依赖的关系，但又有着不同的角色和功能。
数据仓库（DW）是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业化数据库。它是从多个操作性系统中提取、转换和加载数据的过程中创建的，并被用于支持企业层面的决策和分析。数据仓库被设计为支持快速查询和复杂分析，提供一致的、集成的和准确的数据视图。DW还可以包括数据清洗、整合、转换和建模的过程，以保证数据的质量和一致性。
商业智能（BI）是一套技术和工具的集合，用于从数据中提取、分析和转换信息，以支持企业决策-making。它是通过将数据仓库中的数据进行查询、报表、数据可视化等操作来实现的。BI可以帮助用户理解企业的运营情况、趋势和模式，为决策者提供基于事实的见解和洞察力。BI系统通常包括数据仓库作为其数据源，通过提供各种分析和报告功能来向用户提供信息。
因此，数据仓库是BI的基础设施和核心组件之一。数据仓库负责存储和管理数据，而BI则利用数据仓库中的数据进行分析和报告。BI系统可以连接到数据仓库，从中提取和操作数据，以生成有用的信息和见解。数据仓库提供了一致、集成和准确的数据视图，以支持BI系统的查询和分析功能。
总结起来，数据仓库和商业智能是相互补充的概念。数据仓库提供了数据的集成、一致性和质量，为BI系统提供可靠的数据源。商业智能利用数据仓库中的数据，通过查询、分析和报告功能，帮助用户理解和分析企业数据，支持决策-making过程。

我认为是数据处理和数据展示的关系

DW(数据仓库)和BI(商业智能)相互依存。

数仓:用于存储和管理企业数据的数据存储库，
     经由各种数据源获取数据
         经过一系列清洗、转换和加载后并将其处理成用户查询和分析的结构化数据。
商业智能：数据分析和报告工具，由数仓中获取数据，将数据一以图表和仪表板等更直观的形象展示出来。

二者相辅相成 在企业中可以 是数据更清晰直观表现出其业务价值，方便决策者通过数据体现出来的内容作出更正确的决策。