BI（商业智能）与数据仓库（DW）之间具有密切的关系，它们可以看作是一种相互依赖的关系，但又有着不同的角色和功能。
数据仓库（DW）是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的专业化数据库。它是从多个操作性系统中提取、转换和加载数据的过程中创建的，并被用于支持企业层面的决策和分析。数据仓库被设计为支持快速查询和复杂分析，提供一致的、集成的和准确的数据视图。DW还可以包括数据清洗、整合、转换和建模的过程，以保证数据的质量和一致性。
商业智能（BI）是一套技术和工具的集合，用于从数据中提取、分析和转换信息，以支持企业决策-making。它是通过将数据仓库中的数据进行查询、报表、数据可视化等操作来实现的。BI可以帮助用户理解企业的运营情况、趋势和模式，为决策者提供基于事实的见解和洞察力。BI系统通常包括数据仓库作为其数据源，通过提供各种分析和报告功能来向用户提供信息。
因此，数据仓库是BI的基础设施和核心组件之一。数据仓库负责存储和管理数据，而BI则利用数据仓库中的数据进行分析和报告。BI系统可以连接到数据仓库，从中提取和操作数据，以生成有用的信息和见解。数据仓库提供了一致、集成和准确的数据视图，以支持BI系统的查询和分析功能。
总结起来，数据仓库和商业智能是相互补充的概念。数据仓库提供了数据的集成、一致性和质量，为BI系统提供可靠的数据源。商业智能利用数据仓库中的数据，通过查询、分析和报告功能，帮助用户理解和分析企业数据，支持决策-making过程。

我认为是数据处理和数据展示的关系

DW(数据仓库)和BI(商业智能)相互依存。

数仓:用于存储和管理企业数据的数据存储库，
     经由各种数据源获取数据
         经过一系列清洗、转换和加载后并将其处理成用户查询和分析的结构化数据。
商业智能：数据分析和报告工具，由数仓中获取数据，将数据一以图表和仪表板等更直观的形象展示出来。

二者相辅相成 在企业中可以 是数据更清晰直观表现出其业务价值，方便决策者通过数据体现出来的内容作出更正确的决策。

学习

紧密联系

数据处理与数据展示关系。

牛啊

密切联系，又因功能侧重不同，有各自分工