1. 描述性统计:描述性统计是一种用来描述数据集中的数据分布和中心趋势的方法。它包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标。
2. 推论统计:推论统计是一种用来推断总体特征的方法。它包括假设检验、置信区间、方差分析、回归分析等方法。
3. 相关分析:相关分析是一种用来研究两个或多个变量之间关系的方法。它包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等指标。
4. 因子分析:因子分析是一种用来研究多个变量之间的关系的方法。它可以将多个变量转化为少数几个因子,从而简化数据分析。
5. 聚类分析:聚类分析是一种用来将数据集中的对象分成不同组的方法。它可以帮助数据分析师发现数据集中的模式和趋势。
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