数据透视

EDA、假设检验、回归分析、聚类分析

透视表用的多

一切都是汇总、分类

描述统计：包括均值、中位数、标准差、方差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
推断统计：包括假设检验、置信区间、回归分析等，用于从样本数据中推断总体的特征和关系。
相关分析：用于分析变量之间的相关性，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
方差分析：用于比较多个样本之间的差异，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
预测分析：包括时间序列分析、回归分析等，用于预测未来的趋势和变化。
聚类分析：用于将样本数据分成不同的群组，包括层次聚类和K均值聚类等。

数据透视

描述性统计、回归分析

描述性统计：描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了调查总体的数据分布特性。 主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、数据的分布以及绘制统计图

描述性统计、回归分析和分类技术

回归分析和分类技术