「有奖辩论赛」数据的数量和数据的质量哪个更重要

都重要

质量

基于不同的业务实现，数量与质量四六分

我觉得都重要，数据的数量多，涵盖的各种参数更为全面，能为数据的质量增添说服力；如数据的数量太少，样本太少，反映出来的问题不够全面，数据的质量就不高。

数据的数量和质量是相辅相成的。在数据分析中，既要关注数据的数量，也要关注数据的质量。只有在保证数据质量的前提下，足够的数据量才能提供有价值的信息和洞察力。

更倾向于数据质量。
数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等方面的特征。即使有大量的数据，如果数据存在错误、缺失或不一致等问题，分析结果可能会产生误导性或不准确的结论。因此，确保数据的质量是非常重要的。

在实际应用中，数据的数量和质量之间需要一个平衡。如果数据质量不高，即使有很多数据也难以得到可靠的分析结果。相反，质量较高但数量过少的数据，可能会导致样本不足以代表总体，限制了分析的可靠性和泛化能力。

我觉得两个都很重要 数据的数量多了才会准确 但是数据的质量也很重要

正常来说，重视数据的企业，数据质量不会差到哪里去，就好比小微企业会有数据中心吗？所以数据数量更重要，而且大数据技术是可以处理数据的。

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都重要