数据质量更重要

都重要，足够数量的数据才能说明数据的质量

数据的数量和质量都是非常重要的。然而，在某些情况下，数据的质量可能比数量更为重要。
1  数据质量：高质量的数据是数据分析的基础。如果数据存在错误、缺失或不一致，那么分析结果可能会产生误导性的结论。在进行统计分析时，异常值可能会对结果产生不良影响。因此，在进行分析之前，数据分析师需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
2  数据数量：虽然数据质量很重要，但在很多情况下，拥有足够多的数据可以帮助我们更好地理解问题并得出更准确的结论。
总之，数据质量和数量都是数据分析的关键因素。在大多情况下，可能需要优先考虑提高数据质量；而在其他情况下，可能需要关注数据的收集和整合以增加数据量。

回帖奖励 +8 金钱

数量和质量相辅相成，缺一不可

都重要

一样重要

两者缺一不可

同等重要

数据的真实性就包含这两个要素，少了任何一个，数据都会失真