永洪相伴，福气盈溢2024！

数据处理和清洗，统计学和数学知识，编程技能，沟通能力，领域知识和对业务问题的理解等

懂业务、懂分析、懂工具、懂平台

分析、统计、bi、AI

数据分析和统计学, 数据清洗和处理,业务理解和解决问题能力,沟通和表达能力

1.python、SQL、R语言

这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

2.业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

数据处理和清洗，统计分析，数据可视化，数据挖掘和机器学习，编程和数据库知识，业务理解和沟通能力

通过自助数据集功能，普通业务人员就能对数据进行筛选、切割、排序等操，通过分析看板，发现数据背后隐藏的问题，及时应对业务风险，发现增长点

业务能力也是重要的一环

要想做好数据分析，需要掌握的有很多 ；数据处理和清洗 、统计分析和数据建模 、数据可视化 、业务理解和洞察力 、建模和机器学习 、敏捷思维和问题解决能力 、沟通和协作能力等，如果想要在这条路上走的更远一点，那就要持续学习和自我更新，不断提升自己的能力

TAT 发表于 2024-1-12 09:55
懂业务，给我一张白纸，给你无线未来