永洪相伴，福气盈溢2024！

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专业技能的话、数据库语法、python和可视化软件的使用这些、业务技能的话、我觉得是报告和问题的总结、会整理数据报告、对数据的产出报告做出大家看的简单明了的形式。

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将业务与数据相结合，再通过BI展示分析成果。深耕业务知识，数据通过python、机器学习、爬虫等多种方式获取和分析。最终以BI或报告等形式展示分析结果。

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1. 数据分析技能：数据分析师需要具备深入了解数据的能力，包括数据收集、整理、清洗、分析、可视化等方面的技能。
2. 统计学知识：统计学知识是数据分析师必须掌握的技能之一，包括概率论、假设检验、回归分析、时间序列分析等。
3. 数据库和SQL：数据分析师需要了解数据库和SQL语言，能够有效地查询和管理数据。
4. 编程技能：掌握编程技能可以让数据分析师更好地处理和分析数据，例如Python、R、MATLAB等编程语言。
5. 沟通和表达能力：数据分析师需要能够将分析结果以清晰简洁的方式呈现给其他人，包括非技术人员。
6. 行业知识：数据分析师需要了解所在行业的相关知识，包括市场趋势、业务流程、竞争对手等，以便更好地分析和解释数据。