相信小伙伴们中一定有很多是从事运营相关行业的，而做运营尤其是想晋升到高级运营，拥有数据分析思维是必不可少的。今天我就整理一些各个运营岗位所需要分析的数据，来给大家参考，大家在制作可视化报表或者进行数据分析的时候，可以参考一下，去摘取自己工作中的这些数据。

本期我们主要探讨流量运营这个岗位。

概览数据：

流量运营是运营中一个门槛较高的岗位，它的主要职责是帮助公司寻找用户的来源，以实现更好的增长框架。因此对于流量运营来说，拥有数据敏感度是极其重要的。

在流量运营的工作中，最重要的指标数据是多维指标的基本流量情况，包括但不限于：访问量、PV、UV。而除了以上几个浅层的数据外，在工作中大家还需要去寻找一些深层数据，如：下层浏览页数、用户访问时间、用户参与会话率等数据。

分析：

做流量运营的时候，一定要对用户的访问来源进行分类，而用户的来源渠道大致来源于以下几个方面：直接搜索、外部连接跳转（推广、合作、媒体、投放等）、直接访问、社交媒体转化（社群等）。

一般公司在做运营的时候都少不了以上四个渠道的跳转渠道，所以在进行数据整合的时候最好又把概览数据分成以上四个方面，以帮助其他部门优化工作模式，以实现流量上的突破。

举个很简单的例子，加入你做的是一款toc产品的流量运营，主要负责对流量增量进行优化。如果某一阶段，整理流量大幅度上升，你就需要剖析这个上升是正常的吗？是有成本的吗？成本如何？

如果你发现增量来源于外部链接跳转，那么你的增量主要来源于品牌和新媒体方面的努力，在后续制作报告中你需要在报告中体现后续需要加大相关投放。而如果你的增量更多的来源于直接搜索，那么你的增量则需要归功于seo投放，同理需要加大投放。如果你的增量直接来源于直接访问，那么这种情况则需要考虑是否有线下广告的影响。

留存：

除了探讨如何来，我们还需要探讨用户如何留。除了对用户留存时间进行探讨外，我们还需要对用户跳出网站的节点进行数据摘取。比如用户在产品介绍页选择跳出网页，那么则需要沟通网站设计部门并重新优化品牌文案，如果用户在首页就直接跳出网页，那么则需要考虑是不是用户的来源质量不是很高，前期的工作方向普遍出现了问题。

通过这些角度进行数据分析能够帮你优化流量落地页，帮你更多的留下顾客。

你可以在这个过程中做一个漏斗分析，推荐图表【漏斗图】、从外部渠道开始筛选，筛出用户在哪一步流失的最大。举个例子，如果用户在注册这一步流失的最多，那么或许需要考虑是否注册的用户操作是否过于复杂。

以以上的思路来优化整个流量全过程，对激活用户会有非常大的帮助。