如果你现在去市面上求职的时候会发现，虽然你找的是一个业务部门的工作，但是招聘需求里却写着你需要具备数据分析的能力。随着大数据时代的到来，学会数据分析不再仅仅是数据分析师的专业要求了，来自各行各业的很多岗位都需要具备基础的数据分析能力。

而作为数据分析的最后一公里，BI可视化报表也是很多公司要求员工最多的技能。

那么我们不妨带入一个场景，当你任职一家互联网公司，老板让本该负责产品的你搞关于新产品的数据分析，你该拿产品相关的什么数据并把他们可视化呈现出来呢？

1、网站流量

网站流量一般指PV和UV，一般情况下UV要低于PV，而除了关注这两个大家都知道的数据外，大家还需要对网站的其他的流量数据进行摘取，比如：访问转化率、下载转化率、下单付款率等等。

2、订单数据

订单的多少决定了产品的商业盈利模式是否成功，在这一部分你需要关注的数据有：订单总量、订单地域划分、订单来源、优惠券补贴。

3、用户数据

除了产品的转化订单，互联网产品的用户整体也是摘取数据的关键点，这部分你需要关注的数据有：用户注册登陆行为分析，用户平均订单转化率，用户使用时长等。

4、推广数据

推广是产品向外的一个重要推手，也是市场活动的主体，这部分数据你需要关注的数据有：推广花销、推广预算、推广转化、推广渠道分析等。

5、营销活动数据

大的营销节点的活动数据都是衡量市场活动的关键数据：活动预算、活动花销、活动参与人数、活动转化、活动形式分析等

这里仅仅以互联网（网站、APP）产品作为例子引申，还有很多其他的数据也需要在这个过程中关注，比如微信公众号分析、商品数据分析、微博数据分析、营销短信数据分析等等，其他可以按照以上的思路和分析方法去自定义分析！

希望能帮到大家！