你需要哪些数据，才能帮助你更好的分析决策？

你分析数据的维度有哪些？是不是足够多元化？

你会通过什么方式来采集数据？是不是足以支撑数据的及时性和准确性？

现代企业信息化程度越来越高，ERP、生产制造、财务营销等管理系统，各类数据报表、分析报告随处可见。走进办公室总是一派繁荣景象，办工作桌总是有一大叠A4纸码得整整齐齐，但在这祥和热烈的气氛中又有多少混乱与浪费？大多企业在报表分析当中，还没有区分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱的结果，这样的数据分析就仅仅是汇总和上报。

企业报表分析当然不是简单的汇总与上报，构建一份企业经营报表，以销售和财务主题为例或许可以从以下几点入手：

销售部门关注市场关键形势，会区分时间、区域产品结构等维度汇总：

财务部门关注经营利润，在销售额计算的情况下会同步剔除相关成本费用：

各主题之间虽然能关联分析，但针对不同职能部门需要有清晰的业务边界、指标计算逻辑互不冲突，依此划分主题区分业务口径从而满足不同职能的需求。

门店经理需要关注各门店经营情况，销售总监需要关注各区域经营情况：

管理经营决策人员则需要关注的是：

在面对组织树不同层级的报表需求时，则需要区分时间、区域、产品结构等维度汇总，各层级之间需要有统一的数据汇总维度口径，这样才能做到上钻下钻展示所有的汇总和明细信息；

主体想要达到的主要需求是什么？客体想要达到的主要需求是什么？两者的需求是否能够很好的平衡？

通常情况下我们的企业管理人员在查看企业经营报表做决策的时候，都会遇到这样的烦恼：想要的报表拿不到，拿到的却不是最想看到的，想看的不能及时拿到，拿到了却又不准确，等拿到了想看的报表却错过了最好的机会。以上从不同职能不同层级进行数据是分析展示即为主体需求，客体则是我们在数据分析过程中所使用的数据应用能力。

数据分析的结果并不仅仅只是把数据呈现出来，而更应该关注的是通过这些数据后面可以干什么？使用数据应用能力例如数据上传、数据比对筛查、数据质量审核综合数据查询分析、数据导出、预警数据推送等。

通过定时采集数据，核对并完善数据质量，将结果信息及时推送到相关决策人，而决策人员在进行数据的查看分析后进行了一系列措施落地，这样才算是达成数据分析闭环目标。

高层人员注重战略决策、行业趋势的观察等工作，从上而下或者从下而上去观察，我们的报表是否应当遵循一定的报表体系要求，是否具备规范的制作、分析、解决流程。

我们面对任何一个报表，都可以从这几个方面去进行分析和思考，从而理清思路，看清真相，聚焦核心问题。有了思路，解决方案也就会自然而然的产生，然后我们就可以从众多方案中，找出效率最高、风险最低的方案。