【数字化建设】一招轻松解决“拍脑袋做决策”的老问题

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用户分享 2022-3-25 14:26 1334人浏览 1人回复

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摘要

随着数字化转型的不断深入，各行各业开始重视数字化建设，从粗放式转向精细化的经营管理，但由于在此过程中缺乏顶层设计，形成了数据孤岛、“烟囱林立”等一系列问题，导致管理者无法动态掌握企业发展信息，“拍脑袋 ...

随着数字化转型的不断深入，各行各业开始重视数字化建设，从粗放式转向精细化的经营管理，但由于在此过程中缺乏顶层设计，形成了数据孤岛、“烟囱林立”等一系列问题，导致管理者无法动态掌握企业发展信息，“拍脑袋做决策”的情况依然普遍。

在此背景之下，领导驾驶舱的概念、模式孕育而出，它能够将业务数据实时展现、从战略到个人实现业务监控等等，一个界面完成所有核心数据展现，给管理者最精确的数据结果，形成基于数据的从监测问题、发现问题到解决问题新闭环。

领导驾驶舱概念

领导驾驶舱，顾名思义就是一个为管理层提供“一站式”决策分析支持的平台，侧重于对战略规划的分解和细化，通过一系列量化指标使企业高层管理人员能及时、准确地把握和调整企业的发展方向。

其技术底座是BI，从管理者的决策环境，通过整合各方数据，进行数据的关联探索、指标监测、业务预警、预测分析等，再基于可视化能力，以折线图、饼图、柱状图、地图、报表等组件，动态、真实地对业务情况进行展示、监控。

领导驾驶舱有什么特点呢？与传统的分析方式做比对：

传统做数据分析报告时，通过工具、Excel等绘图，然后在PPT里贴图表，辅以相关的结论。首先不论效率和需求变更问题，这样的做法有个非常大的缺点，其呈现的数据是静态的，或者说是截止到某个时间的，无法实时反映业务状态，而领导驾驶舱的一个场景特点就是随时随看。

领导驾驶舱相较于传统的分析方式有五大特点：

第一、直观性。决策关键信息都在一张界面；

第二、可配置。在面临需求变换时，能够非常灵活的对图表样式、指标、布局进行配置；

第三、敏捷性。将分析主题、内容、指标定下来之后，通过定时加载数据，那么整个驾驶舱都是实时的数据展示；

第四、全面性。横向是业务的全面，纵向是层级的全面，上卷、下钻功能很好的满足企业自上而下的管理模式；

第五、多维性。体现在权限、指标、图标的多维。

建设要点

应该如何建设驾驶舱呢？又要怎么去避免踩坑呢？

（1）搭建步骤

一般来说，领导驾驶舱的搭建步骤，是从数据的导入、处理、分析、管理、呈现到最终的持续优化，其中会有不同的“坑”在里面，那么我们如何避免这些“坑”呢？一起来看建设要点。

（2）建设要点

由于领导驾驶舱主要面向于管理层，需要精准把控管理者的直接需求，了解其发起项目的根本目标，以及最终想达到的效果，那么BI如何满足领导的需求，一般会关注于指标体系的搭建以及管理者对于整体UI的喜好去进行设计，达到既实用又炫酷的效果。

（3）指标体系

数据指标体系是决定领导驾驶舱的成败之一，指标拆解看上去是个枯燥的任务，但它其实是帮助我们从全局思考问题、向下拆解问题、寻找优化方向的举措，也是帮助用户判断目前发展现状、做下一步决策、寻找业务优化方向的好帮手，需要注意的是数据指标体系的搭建需要结合业务部门的实际需求不断完善，梳理方法有如下几点：

与战略目标一致

在公司的战略目标与绩效之间找到对应的逻辑关系，包括对应的关键绩效指标及驱动这些指标的关键流程，指标分解的最后一级需落实到具体的部门、个人或操作，实现企业对战略目标的有效管理和“落地”。同时，通过指标体系，可直观、清晰地看出各个关键绩效指标间的关联关系。

结果性指标与过程性指标兼备

除去结果性指标，如销售额类、财务类指标外，在业务过程中的“过程性”指标也要关注监控。

比如围绕业绩的客户分析性指标、产品分析性指标、供应商渠道分析性指标等，也需考虑在内。这样才能保证分析的闭环，一眼看出问题，做出科学决策。

明确关键指标的因果关系

一个驾驶舱一个主题，指标之间必然有关系，最常见的是因果关系，比如为了掌握达到策略目标的各关键绩效指标，领导层需要了解各关键指标与策略目标间的因果关系。

A）设计原则

领导驾驶舱数据指标设计原则可参照SMART原则：

明确性(Specific)：指标的设计要紧密围绕公司战略目标或分析域进行展开。

衡量性(Measurable)：指标是数量化或者行为化的，可以通过相关的计算公式进行表示。

可接受性(Acceptable)：指标是可以实现的。

实际性(Realistic)：是指实实在在的，可以证明和观察。

时限性(Timed)：是指要注重指标完成的特定期限，战略规划年度（3-5年）、年、季、月、日。

B）上线调试

由于领导驾驶舱的呈现一般都在大屏端，需要对软硬件进行联调，从而确保在展示、使用时不会出现问题。

在界面设计完之后上线，首先需要观察关键视觉元素、字体字号、页面动效、图形图表等是否按预期显示、有无变形、错位等情况。

其次，需要关注性能和数据方面是否存在缺陷，图形、图表、动画是否流畅、数据加载、刷新有无异常；页面长时间展示是否存在崩溃、卡死等情况；后台控制系统能否正常切换前端页面显示等问题，确保系统的稳定运行。

效益分析

许多从事数据领域的小伙伴可能会认为领导驾驶舱是个“面子工程”，其实，在驾驶舱前期的探索过程中，确实是以“好看”、“炫酷”为主要目标，但随着企业数据化转型的不断深入，各行各业也开始意识到数据价值，而“面子”并不能带来良好的收益增效，所以开始逐渐关注于营收、决策、KPI、流程监控等实际主题，开始利用各种分析方法、AI对其进行分析，驾驶舱也慢慢变成管理者日常管理的一部分，具体来看，有如下两点收益：

提升管理层次

领导驾驶舱作为综合、全面、酷炫的界面展示，能够把企业规模、业务发展状况进行清晰的展示，对内帮助各级员工了解整体现状，对外可做参观使用。

解决业务问题，促进企业进行数字化转型

领导驾驶舱可通过业务为主线进行分析，对关键业务环节、关键指标进行监控分析，将相关信息及时推送给员工，形成人机互动的情形，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。

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