在职场上，工作汇报是日常工作中重要的一环，最常见的报告类型有日报、周报、月报、季报等。从数据统计和分析的角度，如果我们能使用好时间这个关键维度，能节省很多时间，大幅提高办公效率。

作为“数据的最后一公里”——业务部门的小职员，不懂代码怎么办？在永洪BI可以使用时间参数，通过简单的脚本定义新的时间维度，再绑定到报表中的其他组件，达到精准过滤数据的目的。

首先，永洪BI中的时间参数怎么用？可以通过帮助文档或者社区教学视屏获取，组件绑定参数进行过滤比较简单，日期和时间函数是重点。常用的函数有Today（返回服务器日期）、now（返回服务器日期时间）、dateAdd（返回指定日期）、weekNum（返回一年内的周数）、day（以整数的形式返回给定日期的天）、month（以整数的形式返回给定日期的月），具体的使用方法可以参考帮助文档的案例。

在实际业务中，根据日报、周报、月报汇总分析数据的特点，分享以下几个时间参数：

param["昨日"]=dateAdd(today(),'dayofyear',-1)

param["近7日"]=dateAdd(param["交易日期下拉参数1"],"dayofyear",-7)

param["本月1号"]=dateTrunc('month',today())

这里的“交易日期下拉参数1”，是在【下拉参数】组件中绑定了【交易时间】，并在【设置】中修改组件名称为“交易日期下拉参数1”，方便与其他组件进行区分。

通过对函数的学习和结构逻辑分析，可以尝试对以上参数脚本进行延伸，例如近15天、近30天，通过修改上面函数里的“7”就可以得到。根据实际业务需求和行业特点，还可以自行拓展探索，自己写的脚本对不对，在其他组件绑定为过滤条件就可以验证。需要注意的是，【在写脚本的过程中，除了必要的汉字，其他的字母、符号一定要在英文模式输入】。设定时间参数的目的，是为了在其他组件中进行绑定，达到精准过滤数据的目的，使相关业务数据结果能够随着时间的变化而自动变化。这里简单的分享一下趋势图和自由表绑定时间参数的应用，仅供参考。组建中绑定多个过滤条件时要注意逻辑是否合理，否则会报错，自由表中主要使用的是单元格过滤。

以日报举例，随着数据库数据更新，参数【昨日】将在第一时间自动获取到服务器当前时间的前一天日期，报表中其他绑定了该参数的组件也将自动更新数据，再结合永洪富文本组件和邮件订阅功能，就可以轻松实现手机APP或邮箱在第一时间自动获取到日报报告，不需要每天打开报告手动更新时间，手动更新报告。毕竟，受到公司本地网络和数据库服务器容量的影响，尤其是早晨同事们刚打开电脑准备开始办公的那一段时间，网络资源紧张，打开报告和更新报告要花费很长时间，操作也有可能会延时，然而报送日报的截止时间正在悄悄逼近。

同理，周报、半月报、月报也能够通过绑定时间参数，在数据库数据更新后的第一时间自动获取到数据结果，不论是分享报告，还是导出为报表、图片，都能第一时间自动获取到报告，在节省时间的同时，还提供了容错机会，让我们有充分的时间对数据结果进行检查、修正、补充，交出一份准确的、高效的工作成果。