数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。

这些数据库作为业务底层的存储选型，每种数据库都有各自的定位和特点，结合业务，有各自的适用场景，在具体使用和运维时，也有一些特别的注意点。

本文按照顺序依次对这“七种武器”，进行介绍和总结，希望能够帮助大家理清每种“武器”的特点和用法，在合适的场景，使用合适的武器，构建好自己的数据存储体系。

第一种武器：MySQL数据库

1、定位：开源、多平台、关系型数据库

目前使用最广泛、流行度最高的的开源数据库。

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据，有插件式存储引擎，支持多种存储引擎格式

部署：用编译安装的方式，或者二进制包的方式，按照“安装软件-创建实例-库表用户初始化”，可以很快完成数据库部署

使用：使用标准的SQL语句进行数据库管理，简单SQL语句的并发和性能较好，对视图、存储过程、函数、触发器等支持的不是太好

监控：在命令行界面有一些常用的命令显示状态和性能，在图形界面方面，有比较多的开源监控工具来监控和记录数据库的状态，比如zabbix，nagios，cacti，lepus等

备份：逻辑备份 mysqldump/mysqldumper ，物理备份 用xtrabackup等工具进行备份；

高可用：MySQL高可用有多种方案，官方有基础的master-slave主从复制，新版本的innodb cluster，第三方的有MHA等高可用方案；

扩展：MySQL水平拆分，可以通过水平拆分proxy中间进行逻辑映射和拆分，扩大MySQL数据库的并发能力和吞吐量。

3、适用场景：

默认的innodb存储引擎，支持高并发，简单的绝大部分OLTP场景；

Tokudb存储引擎，使用高并发insert的场景；

Inforbright存储引擎，可以进行列压缩和OLAP统计查询场景；

4、选择注意：

使用MySQL进行OLTP业务时，需要注意数据量级，如果数据量级过大，需要进行水平拆分；

如果有OLAP需求，可以结合其他架构综合考虑。

第二种武器：SQL Server数据库

1、定位：商业、Windows平台、关系型数据库

最早接触、与微软体系结合紧密的的商业数据库，属于“微软技术体系” 

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据

部署：在Windows平台，用图形界面进行软件安装；

使用：在Windows平台，使用SQL Server Mangement Studio图形界面进行安装；

监控：一般通过Windows资源管理和SQL server图形工具进行系统和数据库性能显示；

备份：通常用第三方备份恢复软件进行备份恢复；

高可用：通过共享存储和双机热备的方式，可以实现SQL Server数据库的高可用；

扩展： SQL Server数据库集群采用共存存储的方式，通过硬件垂直升级来对数据库集群进行扩展； 

3、适用场景：大多数OLTP场景（与微软体系配合）

4、选择注意：

SQL Server与微软技术体系结合比较紧密，绝大多数工作，都是通过图形界面完成，对于习惯使用命令行的DBA可能会有不习惯；

SQL server对双引号，大小写，元信息的管理和处理方式，与其他数据库很不相同，需要注意；

使用SQL Server满足OLTP业务，会有比较好的效果，但对于大数据量的OLAP业务，最好还是选用专门的OLAP架构，不要在同一个SQL Server实例上混用OLTP和OLAP业务；

SQL server属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用；

第三种武器：Oracle数据库

1、定位：

商业、多平台、关系型数据库

功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据

部署：Oracle单实例数据库部署相对容易，但Oracle RAC集群环境，部署的步骤和依赖条件都比较多；

使用：通常使用命令行工具，进行各种数据库的管理，通常也可以用shell脚本和python脚本提高Oracle数据库管理效率；各种管理功能，都比较强大；

监控：Oracle官方有比较全面的监控工具，常用的第三方监控平台，如zabbix,cacti,lepus等都有对Oracle数据库的各项指标的完善监控；

备份：支持冷备份和热备份，可以用 exp/imp , expdp/impdp等进行逻辑备份和恢复，可以使用强大的RMAN工具进行专业的物理热备份和恢复；

高可用：Oracle数据库的高可用架构，可以用第三方双机热备软件，结合Oracle单实例实现；可以使用Oracle Dataguard，实现master和standby的备份；可以使用 Oracle RAC集群实现实例级别的高可用和负载均衡，使用ASM实现存储级别的高可用；

扩展：由于Oracle集群采用共享存储的方式，一般只能通过垂直硬件升级进行升级；

 3、适用场景：绝大多数OLTP场景，部分OLAP

4、选择注意：Oracle从架构到运维，可以说是最难的数据库，学习和使用难度较高。 

第四种武器：Postgresql数据库

1、定位：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库。

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据；

部署： postgresql需要先准备好Python等环境，然后编译安装软件，初始化数据库，启动实例，整个部署过程相对比较清晰；

使用： postgresql数据库可以使用命令行方式进行管理，也可以通过pgadmin图形工具进行管理；各种管理功能，都比较强大；

监控： 可以再命令行中查看各种性能视图和状态视图；相对其他其他数据库，并没有太好的图形监控工具和平台；

备份：支持冷备份和热备份，可以用 COPY命令进行逻辑导出和导入；用pgdump和pgrestore进行物理备份和恢复；

高可用：postgresql 官方支持 master-standby复制；也可以用Slony-I第三方组件进行数据库同步；

扩展：postgresql可以通过修改源码实现的postgres-XC实现水平扩展；

3、适用场景：

绝大多数OLTP场景，部分OLAP

适合目前互联网需要的一些信息，比如地理位置信息处理；

以postgresql作为底层数据库的greenplum数据仓库，是主流的MPP数据仓库；

基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一；

4、选择注意：

Postgresql的架构、使用难度、功能性介于Oracle数据库和MySQL数据库之间，但因其开源的推动，各方面也有不错的发展；

Postgresql目前还没有比较主流和好用的监控平台，这是postgresql数据库目前存在的一个不足。

第五种武器：Mongodb数据库

1、定位：开源、多平台、文档型nosql数据库

非常主流的文档型nosql数据库，“最像关系型数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库

2、特点：

功能：数据文件存储格式为BSON，模式自由，整体架构与关系型数据库有对应关系，具有较好的高可用性和伸缩性，有插件式存储引擎，新版本默认是writedtiger存储引擎；

部署：  部署比较简答，下载软件，设置好配置文件即可启动服务；

使用：不支持SQL语句，使用与SQL对应的json方式管理数据库；

监控：有比较丰富的监控和性能命令，官方有比较完善的图形监控系统，但需要购买；

备份：支持冷备份和热备份，可以使用mongoexport/mongimport进行逻辑备份，也可以使用基于oplog的mongodump/mongorestore物理热备份；

高可用：MongoDB master-slave主从复制：在master节点上加 --master参数，从数据库加 -slave和-source参数，就可以实现同步，这种目前不建议；

ReplicaSets复制集，在mongodb 1.6之后，开发了新的 replicaset，着呢家了故障自动切换和自动修复成员节点，各个DB将数据一致，建议使用这种方式；可以测试读写分离和故障转移；