从事数据分析久了的朋友都知道，做业务向的数据分析隔行如隔山，经常是换了一个行业就要重新开始，虽然硬性技能要求都一样，但是许多东西是需要重新学习的。下面就给大家总结一些行业公司在招聘数据分析师时的区别，希望对大家能有所帮助。

媒体、广告、咨询类

这类公司大厂的薪资基本上都在20K以上，一般也有12K左右。普遍来讲，这类公司对于工作经验要求不是很高，但是要会写报告，能出方案，有行业洞察力，PPT和excel要熟练使用，SQL要熟悉。一般情况下，公司的数据来源都是第三方数据平台，数据比较完整。

平台类

平台类就是我们熟悉的淘宝、拼多多、京东、B站这类的公司，一般的公司都能给15K左右的薪水，还是比较高的。这类公司一般比较注重数据分析师在产品分析，活动分析，用户分析等方面的能力，在技能上SQL，BI，python是必备的，但是对于Python的水平要求不高。

电商类

电商类工资比较一般，在12K左右，大公司能给到20K以上，这类数据分析岗位比较特殊，一般情况下都要求有电商运营经验，电商数据平台也要玩得溜，除此之外你还要能写品牌报告，竞品报告，单品报告，能监控活动运营指标。技术要求PPT、Excel、SQL。能看出来虽然要会的不少，但是技能要求不高，适合行业小白起步。

游戏类

一般15K左右，大厂能给到25K以上。游戏类公司的技能要求算是各种公司里比较高的，可能有的公司会要你会hadoop,spark,linux类似的技术，除此之外SQL、Python是基础，要懂SQL优化。在业务上可能需要你懂产品分析，如果你会玩游戏还会加分。

金融类

金融和游戏薪资水平差不多，都属于业内高薪行业，金融对于学历要求比较高985、211是标配，而且大厂的岗位比较少，还会考核你的项目经历，最起码要参与过数据挖掘、数学建模的项目，算法，模型也都要熟悉。

教育类

教育类薪资水平双减之后不太清楚了，之前一直都比较火热，主要是考核你用户分析、销售分析的能力，也就是搭建用户指标体系、销售人群指标体系这样，教育行业一般获客成本都不低，所以很重视让老生续费。技术方面还是老三样：SQL、BI、Python。

总体来看，好的项目案例，过硬的技术水平还有提前了解公司业务是很有必要的，做好这些点，基本上都稳拿offer。